Руководитель лаборатории качества данных

Чем предстоит заниматься:

• Разработка стратегии хранения данных;
• Разработка и внедрение методологии, процессов и процедур Data Governance;
• Внедрение процессов контроля качества данных и управления Data Quality инцидентами;
• Внедрение процессов описания данных и управления метаданными (Каталог данных, Бизнес-Глоссарий);
• Внедрение процессов работы с нормативно-справочной информацией;
• Формирование требований по разработке и ведению единых справочников Группы Фондов;
• Повышение информационной грамотности сотрудников Группы Фондов в области управления и эффективного использования корпоративных данных;
• Поиск, подготовка и мониторинг качества данных для моделирования и машинного обучения, участие в процессе внедрения и сопровождения моделей;
• Подготовка отчетов, заключений по результатам анализа данных;

Наши пожелания к кандидату:

• Высшее образование в области математики / вычислительных методов / экономики / финансов / физики;
• Знание математической статистики и методов анализа данных, теории баз данных, управления требованиями, процесса разработки ПО;
• Опыт работы с Каталогом данных (Data Catalog), бизнес-глоссарием (Business Glossary);
• Опыт работы с процессами и инструментами обеспечения качества данных;
• Понимание жизненного цикла данных;
• Понимание происхождения данных (data lineage);
• Понимание моделей данных;
• Знание подходов к обработке и хранению данных в организациях (Data Lake, Data Mesh);
• Уверенное владение Python / SQL /Postgresql будет преимуществом;
• Поминание принципов работы НПФ и основных процессов будет преимуществом;
• Системное мышление и навыки системного анализа.

Мы предлагаем:

• Работа в офисе класса А+, в центре Москвы;
• Работа в Офисе 3 мес. испытательный срок, далее гибридный формат работы (3/2,2/3);
• Стабильный и прозрачный доход: основной оклад +годовая премия по итогам работы;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Забота о здоровье: расширенный ДМС;
• Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
• Возможность карьерного роста;
• Обучение за счет компании и при поддержке работодателя;
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров;
• Корпоративная скидка на фитнес;
• Корпоративная скидка на обучение;
• Гибридный формат работы после срока испытания.