Lead Data Scientist (Гео и Графы)

Дата размещения вакансии: 28.12.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда Гео и Графов занимается различными проектами, включающие в себя разработку эмбеддингов юридических лиц, карт влияния юридических лиц и логистических цепочек. Они направлены на создание универсальных мультимодальных моделей эмбеддингов, изучение и внедрение Foundation model, а также взаимодействие с исследовательскими командами AI Lab и Sber AI.

Обязанности

  • Коммуникации с заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
  • Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
  • Проведение RND для выбора лучших алгоритмов
  • Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: GNN, RNN, Transformers
  • Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
  • Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ
  • Постановка требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов.

Требования

  • Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch), SQL
  • Знание принципов построения моделей на графах, последовательностях событий, NLP
  • Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
  • Понимание процессов ETL, ELT
  • Опыт наставничества/менторства.

Будет плюсом:

  • Опыт использование UDF для PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
  • Знание особенностей программирования в распределённых системах
  • Опыт работы с NoSQL базами данных;
  • Распределенное обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/HGX
  • Знание SOTA алгоритмов в области AI.

Условия

  • Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.