AI Engineer

Интернет-энциклопедия Рувики - это современный проект, призванный собирать, систематизировать и предоставлять доступ к проверенной информации в различных областях знаний.

Наша цель - создание удобной и надежной информационной площадки для пользователей.

Мы ищем опытного Prompt-инженера/AI Engineerа, который сможет эффективно взаимодействовать с моделями искусственного интеллекта, разрабатывать промпты для различных задач и анализировать результаты с использованием Python.

Обязанности:

• Разработка и оптимизация промптов (инструкций) для LLM для задач модерации, создания и обновления контента Рувики.

• Создание и поддержка конвейеров обработки текстовой и медийной информации с использованием Python.

• Проведение экспериментов, проверка гипотез и исследований качества различных аспектов LLM моделей.

• Подготовка и аннотирование наборов данных для тестирования или дообучения моделей.

• Проведение SFT обучения моделей на платформах YandexCloud и GPT для кастомизации под прикладные задачи.

• Мониторинг и анализ эффективности внедренных решений и промптов, их оптимизация и улучшение.

• Тесное сотрудничество с менеджером продукта и командой разработки для интеграции LLM в процессы и функции интернет-энциклопедии.

Требования:

• Высшее образование в области информационных технологий, лингвистики или смежных областях.

• Опыт работы с любыми известными LLM: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и др., включая интеграцию через API.

• Опыт разработки, отладки и тестирования промптов для бизнес-приложений.

• Понимание области применения: zero-shot, few-shot, fine-tuning.

• Уверенные навыки программирования на Python, включая библиотеки для анализа данных (Pandas, Numpy) и регулярные выражения.

• Понимание технологий и принципов машинного обучения, в частности NLP.

• Умение самостоятельно оценивать и интерпретировать результаты моделей.

• Высокий уровень владения письменным русским языком.

• Английский не ниже Intermediate.

• Гибкость и способность работать без детального ТЗ.

Будет преимуществом:

• Участие в Data Science проектах в качестве аналитика и исследователя.

• Практика подготовки обучающих данных для машинного обучения и LLM.

• Опыт работы с большими объемами текстового контента: копирайт, seo и др.

• Знание фреймворков LangChain, GigaChain или желание их освоить.

• Применение open source моделей (Llama, Qwen).

• Навыки работы с Linux, Git, Docker и облачными средами.

• Базовое владение инструментами CI/CD и MlOps.

Чем мы можем Вас заинтересовать:

• Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.

• Доступ к современным технологиям и инструментам для работы с LLM.

• 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.

• Полная занятость, комбинированный формат работы.

• Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.

• Шаговая доступность от метро Белорусская.

• Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.

• Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.