Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Вам предстоит:
- Построение ML-моделей для прогноза оборота продаж. Поддержка текущих моделей на основе Prophet и улучшение точности.
- Разработка, создание и эксплуатация витрин в БД (Vertica, ClickHouse).
- Настройка ETL процессов.
- Построение автоматизированной отчетности с использованием BI инструментов (Superset), Python.
- Выявление зависимостей метрик: метрики продаж, трафика, клиентов, продавцов, операционные/логистические показатели.
- Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой.
- Выполнение ad-hoc запросов по сбору, исследованию данных.
Мы ожидаем:
- Высшее образование. Техническое или экономическое.
- Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Query, Power Pivot).
- Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними;
- Умение автономно работать.
- Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы;
- Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности.
- Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями. Высокая ориентированность на результат.