ML инженер

Дата размещения вакансии: 01.01.2025
Работодатель: DM Solutions
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Дербеневская набережная 7с17
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

DM Solutions – ИТ компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний.

Наши клиенты: Аэрофлот, АК Россия, Росатом и его дивизионы, Газпромнефть, Силовые машины, Росгосстрах, Ингосстрах, Дом.РФ, МТС и многие другие.

Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускам новые проекты и направления бизнеса.

Ищем нового коллегу - ML инженера.

Мы предлагаем:

  • Мы - аккредитованная ИТ компания.

  • Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер. В среднем, прохождение всех этапов занимает 1-2 недели.

  • Оформление: в соответствии ТК РФ. Можно подписывать документы через кадровый электронный документооборот.

  • Выплаты: “белая” заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии.

  • Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений.

  • График работы: пн-пт, сб/вскр - выходные. Разные форматы работы по договоренности с руководителем: гибрид, офис. Согласование отсутствий без лишней бюрократии.

  • Офис: в современном офисном центре Деловой квартал “Новоспасский” на ст.м.Павелецкая, 15 минут от метро.

И ещё у нас есть:

  • Помощь в адаптации: назначим наставника, выдадим необходимую технику, составим и обсудим план работ.

  • Профессиональный и карьерный рост: мы не сдерживаем амбиции, приветствуем готовность брать на себя ответственность и отвечать за результат.

  • Лояльная и дружелюбная корпоративная культура: у нас крутые корпоративы и автопробеги, быстрые коммуникации.

  • Сильный ТОП-менеджмент: руководители выполняют свои обязательства перед сотрудниками, готовы идти на диалог и искать решения вместе.

Будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Опыт разработки Python, понимание ООП, паттернов проектирования и асинхронных запросов (asyncio);

  • Опыт работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse);

  • Навыки разработки и оптимизации ETL процессов;

  • Знания классического ML, умение ориентироваться в ML-моделях.

  • Умение обучать глубокие нейросети, рекурентные архитектуры;

  • Опыт работы с моделями временных рядов;

  • Опыт работы с Airflow, MLFlow;

  • Опыт разработки API, FastAPI;

  • Опыт деплоя моделей в Kubernetes кластер, опыт написания деплоймент манифестов;

  • Опыт работа с KubeFlow.

У тебя точно получится, если:

  • Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением.

  • Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям.

  • Коммуникабелен и умеешь работать в команде.

Основные задачи:

  • Разработка и оптимизация ETL процессов;

  • Создание конвейеров предобработки и валидации данных;

  • Создание и обучение ML моделей предиктивной аналитики;

  • Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных;

  • Управление жизненным циклом ML моделей;

  • Деплой ML моделей в прод среду.