Москва
СберИндекс - это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, РЭШ/ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Поэтому сейчас ищем middle researcher в нашу исследовательскую команду.
Обязанности
- заниматься подготовкой данных (генерация переменных, «чистка» данных)
- разрабатывать алгоритмы и модели и имплементировать их с учетом существующих наработок лаборатории
- участвовать в обсуждениях исследований, peer review материалов
- писать чистый и эффективный код
- производить эмпирические исследования и формулировать выводы на основе полученных результатов
- писать научные работы уровня Q1 журналов и A* конференций
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта в ведущих университетах (бакалавр или магистр)
- Владение английским языком на продвинутом уровне
- Сильная математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра: математическая статистика и теория вероятностей)
- Понимание принципов и алгоритмов искусственного интеллекта;
- Знакомство с Scikit-learn, Tensorflow/Pytorch, Matplot/Seaborn и т. д.
- Интерес к исследовательской работе, участие в научно-исследовательских проектах
- Хорошие навыки программирования на Python и способность писать чистый и читаемый код
- Базовые знания Git
Будет преимуществом:
- Понимание MapReduce и параллелизма в Python
- Участие в проектах со сложной подготовкой данных
Условия
- Дружный и высококвалифицированный коллектив
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
- Современные рабочие места и программное обеспечение
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- Высокий уровень корпоративной культуры
- Работа в офисе (г. Москва)