BI-аналитик

Дата размещения вакансии: 09.01.2025
Работодатель: Московская Биржа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большой Кисловский переулок 13
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Мы ищем BI-аналитика с опытом работы с Fine BI в блок финансов.

Чем предстоит заниматься

  • Разработка метрик и отчетов BI / визуального представления.
  • Взаимодействие с ИТ подразделением ЕХД для постановки задач по поставке недостающих данных.
  • Взаимодействие с заказчиками для формирования логики и вариантов представления.

Мы ожидаем от вас

  • Высшее образование, наличие профильных курсов / дополнительного обучения по направлению BI будет плюсом.
  • Опыт работы с Fine BI, желательно - с Microstrategy Bi.

  • Знание принципов визуализации данных, умение создавать информативные, понятные и эффективные отчеты и панели мониторинга. Наличие достаточного опыта для предложения визуальных решений и story-line в BI помимо умения формировать отчеты по предложенному шаблону.

  • Опыт разработки витрин данных на SQL от 3 лет.

  • Умение писать сложные запросы, работать с базами данных, включая создание и оптимизацию запросов.

  • Приветствуется опыт работы с языками программирования, такими как Python или R, для анализа данных, автоматизации задач или создания кастомизированных решений.

  • Навыки построения логических и физических моделей данных, создание схем данных, нормализация и денормализация. ​