Приветствуем, наш будущий коллега!
«Умскул» - крупнейшая онлайн-школа подготовки к экзаменам в России и №1 по количеству учеников в старшей школе и №5 в рейтинге крупнейших образовательных компаний на рынке онлайн-образования в сегменте детского образования по версии Smart Ranking по выручке.
Мы входим в топ-10 EdTech-компаний в России, а также являемся финалистом рейтинга лучших работодателей России 2023 HeadHunter. Наша миссия - создавать современное образование и помогать ученикам прийти в будущее, о котором они мечтают.
Еще немного о нас:
-
Сейчас мы занимаем лидирующую позицию на рынке, но не собираемся останавливаться.
-
Мы собрали модель, не имеющую успешных аналогов на рынке - одновременно мы развиваем 2 большие воронки - бренд школы и личные бренды преподавателей (в нашем портфеле более 200 страниц и каналов в социальных сетях с общей аудиторией более 10 миллионов подписчиков, которыми управляет команда маркетинга).
-
Наша задача — удерживать лидерскую позицию и продолжать расти, опережая все бенчмарки рынка за счёт запуска новых форматов, направлений, улучшения текущих процессов и постоянного поиска геймченджеров. Сейчас мы в поиске талантливого и амбициозного аналитика данных для направления Умскул One (индивидуальные занятия с репетитором), который поможет нам принимать обоснованные решения, строить стратегию на основе данных и улучшать наш продукт, чтобы оставаться на шаг впереди.
Если ты разделяешь нашу страсть к образованию и готов к интересным задачам, то ждем в команду!
Рабочие задачи:
- Аналитическая поддержка и участие в развитии продукта «Репетиторы».
- Разработка и совершенствование системы отчетности.
- Проведение исследований пользовательских путей (CJM).
- Анализ ключевых метрик: продаж, продлений, переносов и других показателей.
- Участие в планировании и проведении A/B-тестов.
Что ждём от вас:
- Знание основ статистики и умение применять их на практике.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции, CTE, сложные джойны и другие инструменты.
- Навыки работы с данными в Python, включая использование библиотек pandas и numpy для преобразований и анализа.
- Опыт создания дашбордов и визуализаций в BI-системах (например, DataLens, Tableau, Power BI или аналогичных).
Будет плюсом:
- Знание базовых алгоритмов машинного обучения (ML).
- Опыт автоматизации процессов с использованием Airflow.
- Практика проведения A/B-тестов и анализа их результатов.
Что мы предлагаем:
-
Работа в компании с социально-значимыми продуктами.
-
Оформление в штат (ТК РФ).
-
Возможность полностью удаленной работы (или по желанию в одном из наших офисов в г. Москва или г. Казань).
-
Скидки и бонусы от наших партнеров.
-
Корпоративные скидки на наши курсы для сотрудников и их родственников.
