Москва
Наша команда решает широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов в Департаменте Глобальных Рынков. Все задачи внутри команды проходят полный цикл: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и оценки результатов. Наши ключевые направления работы – сценарное моделирование макроэкономики, анализ поведения клиентов на валютных рынках, рекомендации лидов для маркетинговых кампаний и сегментация клиентов для улучшения продуктов и ценообразования.
Обязанности
- Проверка гипотез от бизнеса
- Разработка ML модели для решения бизнес-задач
- Внедрение разработанных моделей в ПРОМ через внутрибанковские фреймворки
- Проведения пилотных проектов по моделям и оценивание эффекта от пилотов.
Требования
- Уверенное владение Python, SQL
- Опыт работы с ML на табличных данных (от 1 года)
- Опыт работы и понимание принципов классического ML (Sklearn, CatBoost)
- Знание математической статистики, методик проведения AB тестов
- Понимание ML пайплайна: от подготовки данных до валидации моделей.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark, GreenPlum, DL(Pytorch, etc)
- Знание и опыт решения задач эконометрики
- Опыт решения задач предсказания временных рядов
- Навыки визуализации данных и построения дашбордов.
Условия
- Формат работы - офис (ст. м. Площадь Гагарина)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.