з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.
Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.
Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании (VK Клипы, VK Видео): оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.
Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers.
Готовы предлагать как комбинированный формат работы из любого офиса в VK, так и удалённый из России и Беларуси.
Задачи:
- писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
- совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
- развивать архитектуру под новые продукты;
- оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.
Требования:
- опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
- знание алгоритмов и основных структур данных;
- желание научиться или умение работать с большими данными и высоконагруженными системами;
- интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода.
Будет плюсом:
- понимание ML;
- опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.
