Шлюзовая набережная 4
Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.
Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.
Роль:
Мы строим современную платформу больших данных Data Lakehouse. Платформа объединяет в себе мировые технологии загрузки, обработки, распределенных вычислений и хранения данных, а также обеспечивает полный жизненный цикл разработки аналитических продуктов и ML сервисов.
Сейчас мы в поиске сильного разработчика в команду конфиденциальных вычислений, нам нужен человек с реальным опытом разработки и внедрения приложений на платформе больших данных (Big data стек), в том числе с использованием ML.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать приложения для совместных многопартийных конфиденциальных вычислений, федеративного обучения и гомоморфного шифрования, интеграция технологий для защиты данных в процессе распределенного машинного обучения;
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием современных технологий и подходов;
Что бы мы хотели видеть:
- Опыт коммерческой разработки от 5-7 лет;
- Опыт разработки серверных приложений под Linux на C++ 11/14 от 4 лет;
- Практический опыт разработки и интеграции технологий для защиты данных, работа с сетевыми протоколами (gRPC, REST);
- Основные ЯП: C++, Go, Python;
Будет плюсом:
- Опыт работы с технологией Intel SGX/AMD SEV;
- Знание технологий конфиденциальных вычислений;
- Опыт работы с Docker, k8s, cmake;
- Опыт работы с инструментами и платформами для хранения и обработки больших данных: Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Dask, Flink;
- Опыт с системами MLOps для автоматизации, мониторинга и управления моделями (например MLflow, Kubeflow);
- Опыт работы с Feast (Feature Store);
Что мы предлагаем:
- Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
- Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
- Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
- Современную технику для комфортной работы;
- Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
- По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус;
- Возможности для роста внутри компании.
