ETl-разработчик

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в среднем и крупном бизнесе.

Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем.

Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации.

Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.

Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного Data Engineer/разработчика ETL для участия в проектах

Обязанности:

• Совместная работа с DBA-архитектором на проектах;
• Организация ETL-процессов выгрузки данных Apache Hudi таблиц из S3 в ODS-слой на Greenplum;
• Разработка трансформации данных ODS-слоя в DDS-слой;
• Имплементация различных CDC-методов (инкрементальный JOIN с двумя наборами данных, вычисление хэша с последующим diff);
• Разработка plpgsql-функций или аналогичной логики на Spark для трансформации данных, на основе логике существующего Python/T-SQL кода (MSSQL);
• Разработка ad-hoc аналитических запросов под PostgreSQL/Greenplum;
• Разработка DataQuality-тестов на скриптовом ETL (Pyhon, Java или Scala);
• Работа с AirFlow-операторами, разработка DAGs;
• Установка и эксплуатация ADB (Greenplum);
• Мониторинг и поиск проблемных мест при эксплуатации ADB (Greenplum)

Требования:

• Понимание различий PostgreSQL & Greenplum;

• Понимание механизма работы QE/QD (query executor & query dispatcher), и как исполняется SQL-запрос в Greenplum-кластере, включая планы запросов (redistribute, broadcast, gather motions);

• Понимание механизма дистрибьюции данных на сегмент-инстансах Greenplum, и как исправлять перекосы данных (skews);

• Понимание разницы механизмов работы Heap & AOP (append-optimzed) таблиц в Greenplum, включая понимание “ограничений” колоночного формата хранения данных;

• Понимание различий между логическими моделями: звезды, снежинки и DataVault;

• Опыт с технологическим стеком: Greenplum, PXF, gpfdist, AirFlow, Spark.

Мы предлагаем:

• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Регулярная и достойная оплата труда
• 100% удаленный режим

Обратите внимание, нам нужны опытные специалисты! Мы с уважением относимся к желающим попробовать себя в ИТ, но не готовы рассматривать на эту позицию кандидатов без подтвержденного профильного опыта.