Москва
В команду разработки и исследования прогностических моделей страхования и инвестиционного бизнеса мы ищем проактивного позитивного соратника, нацеленного на развитие собственных навыков и всей финансовой индустрии.
Обязанности
- Разработка и тестирование статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в страховом и инвестиционном бизнесе;
- Внедрение лучших практик и стандартов в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов;
- Идентификация и сбор необходимых данных из различных источников внутри Группы Сбер;
- Проектирование аналитических витрин данных;
- Консультирование внутренних потребителей по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных;
- Помощь в выборе подходящих методов анализа и визуализации данных.
Требования
- Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления, оптимизация производительности);
- Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL) и BI-инструментом
- Знание Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
- Развитое алгоритмическое и аналитическое мышление;
- Опыт подготовки бизнес требований и работы с системами управления проектами (Jira или др.);
- Умение валидировать исследовательские гипотез;
- Коммуникабельность.
Условия
- Гибридный формат работы в офисе в Москве (м. Белорусская);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;· Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.