200000 до 220000 RUR
от
Москва
Пресненская набережная 12
Пресненская набережная 12
Обязанности:
- Анализ данных и выбор подходящих методов и алгоритмов машинного обучения.
- Обучение моделей и настройка гиперпараметров.
- Разработка генеративных, классификационных, регрессионных или прогнозирующих моделей в зависимости от бизнес-задач.
- Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы.
- Проведение тестирования моделей, выявление узких мест и внесение улучшений.
-
Построение pipeline для автоматизации обработки данных.
-
Проведение экспериментов и внедрение инновационных решений для повышения качества продукта.
Требования:
- Опыт работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения от 2 лет.
- Участие в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продакшене.
- Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и методов искусственного интеллекта (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений).
- Опыт работы с популярными библиотеками и фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face.
- Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки: Pandas, NumPy, Apache Spark, Hadoop.
- Владение инструментами анализа и визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Tableau (будет преимуществом).
- Опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL (MongoDBa, Redis).
- Навыки подготовки и очистки данных для обучения моделей (data preprocessing).
- Навыки работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD.
- Понимание MLOps-практик: мониторинг, развертывание и поддержка ML моделей в продакшене.
Условия:
- Гибридный формат работы с посещением офиса 2-3 раза в неделю.
- Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании.