Старший Data Scientist, Эффективность рекламы

Дата размещения вакансии: 14.05.2025
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Это команда Эффективность рекламы.

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других местах. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который будет развивать модели предсказания вероятностей целевых действий в ML-команде.

Наш стек:

  • Python, Hadoop (Spark, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, Grafana.

Вы будете:

  • Улучшать качество алгоритмов ранжирования, работать с полным циклом задач в области ML.

  • Проводить исследования, подбирать подходящие решения и запускать A/B-тесты для проверки гипотез.

  • Работать с данными: от анализа и построения признаков до автоматизации пайплайнов расчёта датасетов на PySpark.

  • Взаимодействовать с ML-инженерами и командами разработки для вывода моделей в прод.

Нам важно:

  • Опыт внедрения ML-моделей в прод.

  • Глубокие знания теории машинного обучения.

  • Хорошее знание Python.

  • Опыт написания SQL-запросов или работы со PySpark.

  • Проактивность и интерес к задачам в области рекламы и Computational Advertising.

Будет плюсом:

  • Опыт внедрения ML-моделей для рекламы.

  • Опыт работы в рекламных системах.

  • Знание Hadoop, PySpark, ClickHouse, Airflow, Grafana.

  • Знание и опыт работы с нейросетевыми архитектурами.

Работа в Ozon Tech — это:

  • Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений;
  • Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых;
  • Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга;
  • Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.