улица Викторенко 7
Подразделение "Искусственного интеллекта и анализа данных" ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.
Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.
Мы ищем разработчика алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей для решения задач в областях CV, анализа больших данных, обработке естественного языка с использованием LLM.
Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый.
Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, reinforcement learning, AutoML.
Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.
В обязанности будет входить:
- Разработка новых алгоримических решений в областях CV, анализа больших данных, обработке естественного языка с использованием LLM
- Разработка методологий и архитектур для ML/DL
- Разработка нейросетевых модулей на языке Python
- Поддержка текущих алгоритмических решений
- Покрытие кода unit-тестами
- Проведение code review
Требования к кандидату:
- Высшее или неоконченное высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);
- Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);
- Навыки работы с системами контроля версий (Git);
- Знание математической статистики и теории вероятностей;
- Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;
- Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.
Плюсом является:
- Опыт работы c PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками машинного обучения;
- Опыт работы с Docker, Docker Compose;
- Опыт написания unit- или иных тестов и документации.
Условия:
- Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня
- Оформление по ТК РФ
- Бронирование/отсрочка
- Возможности для профессионального развития
- Командная работа, общение и обмен опытом
- Дружный и творческий коллектив
- Спортзал, детсад для детей
