Менеджер IT-продукта (RnD)

Дата размещения вакансии: 15.01.2025
Работодатель: InternetUrok
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большой Гнездниковский переулок 1с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Здравствуйте!

ИнтернетУрок — это одна из крупнейших в России общеобразовательных онлайн-школ, библиотека видеоуроков и других материалов по школьной программе, резидент «Сколково», ведущая EdTech-компания. Мы являемся аккредитованной IT-компанией Минцифры.

Мы работаем в сфере онлайн-образования с 2009 года. Минпросвещения и Минцифры включают нас в списки социально значимых сайтов и ресурсов, рекомендованных для дистанционного обучения, мы входим в списки крупнейших российских EdTech-компаний. У нас более 3,5 миллиона пользователей ежемесячно, в компании работает 1000+ человек, а в нашей Домашней школе дистанционно получают образование с 1-го по 11-й класс почти 20 тысяч детей из 100 стран мира.

Мы очень ценим сотрудников с потоком новых идей, предоставляем возможности профессионального развития и карьерного роста, заботимся о коллегах, а в нашем коллективе царит дружеская атмосфера.

И сейчас мы ищем в нашу команду менеджера IT-продукта (RnD), который готов вместе с нами развивать RnD-направление и внутреннюю аналитику в компании, а также расширять ML-компетенции.

Какие задачи предстоит выполнять:

  • управлять 2 командами:

    1. продуктовые аналитики (постановка задач, контроль сроков, расстановка приоритетов, приёмка работы);

    2. команда RnD (2 Data Engineer и ML-специалист);

  • реализовывать продуктовую стратегию и роадмап R&D-проектов, координировать работу между Data Engineers, Data Scientists и аналитиками;

  • участвовать в разработке внутренних инструментов аналитики в роли менеджера, определять продуктовые метрики для создания и поддержки библиотеки дашбордов, управления продуктами компании;

  • общаться с заказчиками от бизнеса в роли технического эксперта-аналитика, выявлять их требования и предлагать решения, внедрять новые фичи на основе анализа данных, аналитических исследований и экспериментов;

  • согласовывать и документировать требования для сбора данных с внутренних продуктов компании для разработки дашбордов в Yandex DataLens;

  • самостоятельно строить гипотезы, анализировать данные, применять навыки визуализации больших объёмов данных (выбор типа графика для графического отображения данных);

  • проводить когортный анализ, строить продуктовые воронки, сегментировать клиентов, рассчитывать их LTV, внедрять сквозную аналитику.

Наши пожелания к успешному кандидату:

  • опыт работы от 1 года в качестве PM на сложных IT-продуктах (ML, back+front) или релевантный опыт работы с Data-командами;

  • умение разговаривать с разработчиками на одном языке и грамотно доносить свои мысли, формировать бэклог и работать с ним;

  • желание и готовность курировать всю аналитику в компании, развивать команду разработки;

  • опыт сбора и формирования требований для BI и витрин данных, практические навыки работы в любой из систем аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика) и визуализации данных с использованием Yandex DataLens или Grafana;

  • знание основных принципов и подходов к анализу данных, владение соответствующими инструментами, умение визуализировать данные и создавать удобные и наглядные дашборды, на базе которых легко принимать продуктовые решения;

  • навыки ведения проектной деятельности и составления технических заданий для команды разработки;

  • понимание основ СУБД (структура и хранение), работы хранилищ данных (или большое желание разобраться и научиться);

  • умение выстраивать отношения с командой и смежными подразделениями.
    Будет плюсом:

  • техническое образование (ИТ, математика, физика и т. д.);

  • карьерный рост от менеджера продукта до менеджера проектов или аналитика;

  • альтернативный опыт работы аналитиком данных от 2 лет;

  • знание основ математической статистики и теории вероятностей для анализа результатов количественных исследований;

  • опыт написания SQL-запросов.

Наши условия:

  • оформление по ТК РФ;

  • офис в центре Москвы, в 5 минутах от станции метро «Тверская/Пушкинская»;

  • возможность гибридного графика после прохождения испытательного срока;

  • ДМС после испытательного срока;

  • открытые коммуникации в команде — мы всегда слушаем и слышим наших коллег;

  • отрасль EdTech сейчас на взлёте, и мы предлагаем вместе с нами участвовать в развитии социально значимого продукта!