Аналитик данных (Data Analyst/Team Lead Analyst)

Дата размещения вакансии: 01.02.2025
Работодатель: Платформа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Варшавское шоссе 1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы ищем опытного аналитика данных с опытом от 4 лет для работы над проектами в области анализа данных.

О КОМПАНИИ

Мы – ведущая российская аккредитованная IT-компания с более чем десятилетним опытом работы. Наша специализация – автоматизация процессов в области тарифного регулирования (теплоснабжение, электроэнергетика, водоснабжение). Мы разрабатываем уникальные технологии, включая электронный обмен данными, инструменты для анализа и прогнозирования, системы автоматизации принятия решений на основе данных и решения для системной интеграции.

Нашими продуктами пользуются крупнейшие федеральные ведомства, такие как ФАС России, Минстрой России, Минэнерго России, а также ведущие корпорации, включая ПАО «Русгидро», Группу компаний «Интер РАО», Госкорпорацию «Росатом» и ООО «Газпром энерго»

ПОЧЕМУ МЫ ОТКРЫЛИ ВАКАНСИЮ:

В настоящее время перед нашей компанией стоит масштабная задача — модернизация федеральной системы тарифного регулирования, которая обеспечивает принятие и контроль тарифных решений Федеральной антимонопольной службой России (ФАС России).

ЗАДАЧИ И ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:

  • Участие в разработке и развитии продуктов в сфере тарифного регулирования: настройка отчетов, определение и расчет продуктовых метрик, проектирование и реализация многомерных хранилищ данных.
  • Развитие и поддержка внутренней системы продуктовой аналитики компании.
  • Помощь клиентам в работе с данными и обеспечении их практической пользы для достижения целей клиентов.

НАШ СТЕК:

Postgres Pro, MySQL, Python, Яндекс Метрика, DataLens, Redash, Ansible , Jira, Bitbucket .

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ:

  1. Опыт работы в качестве аналитика данных от 4 лет.

  2. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных PostgreSQL , ClickHouse.

  3. Понимание жизненного цикла данных в цифровых продуктах.

  4. Знание и умение использовать Python для анализа данных и моделирования.

  5. Знание Git.

  6. Знание математической статистики.

  7. Опыт работы со сквозной аналитикой (end-to-end analytics) и трекинговыми системами (Яндекс Метрика, Google Analytics).

  8. Опыт проектирования витрин и знание архитектур хранилищ данных.

  9. Владение инструментами визуализации (Power BI, SuperSet, Tableau, Redash, Excel).

  10. Знание инструментов для извлечения, трансформации и загрузки данных.

Будет плюсом: наличие опыта управления командой, базовые знания алгоритмов машинного обучения и их применения.

ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА:

Системность, самостоятельность, стремление во всём наводить порядок, проактивность, нацеленность на результат. Высокий уровень грамотности. Чувство прекрасного в работе. Возможность быстро погрузиться в предметную область.

УСЛОВИЯ:

Работа в аккредитованной ИТ-компании. Официальное оформление по ТК РФ, стабильная белая заработная плата. Удаленный или гибридный формат. Карьерный рост и возможность профессионального развития в сильной команде.

Закупаем технику, предоставляем ментора и понятный план работ.

ЭТАПЫ ОТБОРА:

Оценка резюме - общение с HR - техническое собеседование - принятие решения - оффер.