Аналитик данных, Клиентский сервис B2C, Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 20.01.2025
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем сильного аналитика данных в команду клиентского сервиса B2C-направления. Мы развиваем и оптимизируем процессы поддержки для клиентов и совершенствуем банковские продукты на основе их обратной связи. Наша команда сопровождает весь процесс работы с данными: от создания до представления бизнес-ценности на основе данных. Это помогает оперативно реагировать на изменения потребностей бизнеса.

Вам предстоит:

— Писать сложные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse

— Строить многоуровневые визуализации в SuperSet

— Настраивать ETL-процессы с помощью Apache Airflow

— Много общаться со смежными командами и совместно с ними определять направление движения продукту

— Строить продуктовые воронки

— Проводить эксперименты: формулировать продуктовую гипотезу, дизайнить A/B-тесты, подводить результаты, формулировать рекомендации продукту

— Проводить продуктовые исследования, находить «узкие места», исследовать пользовательские пути

Мы ожидаем:

— Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование

— Опыт работы аналитиком от 1 года

— Уверенные знания математики и основ статистики

— Умение общаться со смежными командами

— Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком

— Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег

— Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)

— Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т.д.)

Будет плюсом:

— Опыт A/B-тестирования

— Опыт работы с Apache Airflow

— Опыт работы с Git

— Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost)