«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.
Что тебе нужно будет делать:
-
анализировать исторические данные по продажам продукции с целью выявления ключевых трендов и изменений в поведении потребителей;
-
разрабатывать и тестировать предсказательные модели машинного обучения для прогнозирования объёмов продаж и динамического ценообразования;
-
собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;
-
проводить реализацию и поддержку end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);
-
взаимодействовать с заказчиком и проводить презентацию продукта.
Мы ожидаем, что ты:
- имеешь опыт работы от 1 года;
-
знаешь принципы работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.);
-
знаешь основные методы анализа временных рядов ARIMA-GARCH, ETS, Prophet;
-
знаешь Python 3 со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm);
-
умеешь писать понятный и воспроизводимый код;
-
имеешь опыт работы с Git и Docker;
-
имеешь уверенные навыки работы с SQL.
Ты получишь:
- работу в молодой, дружной, профессиональной команде, с которой можно развиваться и решать амбициозные задачи;
- официальное трудоустройство;
- полугодовое премирование по результатам работы;
- гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
- выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
- корпоративную мобильную связь, полис ДМС со стоматологией;
- удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье, корпоративное питание/карты Лента, проездной Тройка при постоянном посещении офиса, страховой полис выезжающих за границу и многое другое);
- возможность своими глазами увидеть как работают ИИ решения в металлургии.
