Junior Data Scientist / ML-engineer

IT компания MA - крупнейший провайдер данных о товарах и ценах для федеральных розничных сетей. Компания основана в 2012 году, резидент Сколково, аккредитована в Минцифры.

У нас есть 2 продукта:

• MA.works - наш основной текущий бизнес. Большой и сложный программный комплекс, который позволяет нам собирать и обрабатывать миллионы строк данных для корпоративных заказчиков.
• MA.direct - наш новый продукт. SaaS решение для малого и среднего бизнеса для управления полевым персоналом и последующей обработки данных.

Предстоящие задачи:

• Поддержка и развитие внутренней нейронной технологии по чтению и распознаванию ценников

• Обучение/дообучение моделей детекции, классификации, ocr

• Генерация и проверка гипотез для улучшения качества существующих моделей

• Эксперименты по внедрению новых подходов и архитектур моделей компьютерного зрения.

От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов.

Требуемый опыт:

• Уверенно владеете Python 3

• Знаете основные архитектуры сверточных нейронных сетей

• Уверенно пользуетесь IDE, например: PyCharm, VS Code, Sublime, Vim

• Имеете опыт работы с фреймворками Pytorch и/или TensorFlow (Keras)

• Знание алгоритмов машинного обучения

• Знакомы с библиотеками: PIL, OpenCV, scipy, sklearn

• Обучали и запускали модели на GPU

• Хорошо понимаете как должна происходить разметка данных для разных задач.

Будет плюсом, если вы:

• Развёртывали модели машинного обучения (не обязательно нейросетевые) в продакшн (gRPC, REST API и др.)

• Имеете опыт применения машинного обучения для реальных бизнес-задач, работы с сырыми данными, разработки моделей и их валидации

• Имеете опыт работы с docker

• Имеете опыт работы с различными движками (onnx, openvino).

Что мы предлагаем:

• Работа в стабильной IT компании (есть аккредитация Минцифры, резидент Сколково) с технологичными продуктами. Мы устойчиво растем уже 10 лет

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата, в том числе бонусная часть

• Удобный график с гибким началом рабочего дня

• Возможность работать удаленно, по гибридному графику или в офисе

• Обучение и развитие: компания компенсирует профессиональное обучение

• Ежемесячная компенсация каршеринга

• Небольшая, очень бодрая и целеустремленная команда, которой мы гордимся

• Реальная возможность влиять на результаты и быстро воплощать идеи в жизнь

• Отсутствие дресс-кода, бюрократии, формализма в процессах и коммуникациях.