з/п не указана
Москва
не требуется
Наша команда занимается моделированием и прогнозированием утилизации серверного парка Ozon. Мы помогаем масштабировать "железные" ресурсы Ozon под быструю экспансии компании на российский и международный рынки.
Основными фокусами для нас являются:
- Моделирование скорости роста серверного парка в зависимости от стратегии экспансии бизнеса;
- Прогнозирование потреблений "железных" ресурсов (RPS, CPU, RAM) в периоды распродаж;
- Расчет капитальных и операционных бюджетов инфраструктуры.
Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, который занимается:
- Аналитической поддержкой бизнеса: созданием дашбордов, ETL-пайплайнов, аналитических отчётов;
- Разработкой Python-сервисов в облаке Ozon;
- Классическими ML-задачами (временные ряды, математическая оптимизация).
Тебе предстоит:
- Автоматизация процессов аналитики данных;
- Визуализация данных;
- Выполнение аналитических ad-hoc задач.
Мы ждем, что ты:
- Хорошо владеешь Python3;
- Обладаешь базовым пониманием SQL;
- Разбираешься в базовой математической статистике;
- Готов быстро учиться и применять навыки на практике.
Будет плюсом, если ты:
- Имеешь знания в области машинного обучения
- Знаешь, что такое SOLID, DRY, KISS
- Понимаешь, что такое Airflow и для чего он нужен
