Senior ML Engineer (Uplift), группа "Search"

Дата размещения вакансии: 19.02.2025
Работодатель: Okko
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Савушкина 126Б
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем талантливого и амбициозного Senior Machine Learning Engineer, который станет ключевым игроком в нашей команде, основная задача которой прогнозирование оттока клиентов и создание Uplift-моделей.

Обязанности:

  • разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний;

  • сотрудничество с кросс-функциональными командами (маркетинг, продукт, аналитика) для определения бизнес-требований и создания эффективных решений;

  • оптимизация существующих моделей и алгоритмов, а также внедрение новых SOTA-подходов;

  • руководство стримом, включая наставничество для коллег и развитие их профессиональных навыков.

Требования:

  • опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет;
  • опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока;
  • опыт работы с Python, понимание особенностей языка, знание ООП;
  • хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
  • знание SQL и опыт в использовании Airflow;
  • опыт проведения А/В-тестов, знания в статистике и анализе данных;
  • способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Условия:

  • у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;
  • у нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);

  • работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
  • топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров.
  • насыщенная корпоративная жизнь.