улица Льва Толстого 16
Наша команда разрабатывает рекомендательный продукт — систему автоматического поиска аномалий, неоптимальностей и точек роста рекламодателей Яндекса. Ищем опытного специалиста в области ML, который будет участвовать в сложных проектах внедрения LLM в рекомендательные продукты.
Какие задачи вас ждут
1) Работа над моделями данных
Вам предстоит собирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения. Валидировать данные для дообучения на входе. Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей. Проводить тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в продакшен.
2) Задачи классификации и генерации
Вы будете решать задачи классификации (категоризация рекламы, запросов и т. д.) и генерации (написание выводов и рекомендаций на основе аналитики).
3) Задачи анализа текстовой и графической информации
Совместно с командой вам предстоит генерировать идеи, строить и челленджить подходы, реализовывать задачи анализа текстовой и графической информации на сайтах для формирования рекомендаций.
Мы ждем, что вы
- Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP
- Решали задачи классификации текстовых данных
- Разрабатываете на Python, знаете базовый стек аналитика данных (в том числе SQL)
- Можете придумать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки
- Выступали в роли старшего специалиста или техлида проекта
Будет плюсом, если вы
- Имеете завершённые продакшен-проекты
- Знаете рекламные инструменты Яндекса
- Работали с инструментами визуализации данных
- Имеете аккаунт на GitHub или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код
