Старший Data Scientist, Рекомендации и персонализация

Привет! Это команда Рекомендаций и персонализации.

Наша команда занимается персонализированным подбором контента для пользователей с целью повышения прибыльности компании.

Основным нашим фокусом является разработка и выкатка нейросетевых моделей в продакшн. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang.

В отделе нет менеджеров, а решения принимаются на основе эмпирических данных. Члены команды закончили лучшие университеты и (или) имеют значительный опыт и знания, которые вы сможете перенять. Performance Review зависит от объективных измеримых критериев, следуя которым вы сможете профессионально расти предсказуемым образом.

Сейчас мы ищем Data Scientist (Deep Learning), который будет разрабатывать и внедрять модели рекомендаций с фокусом на нейросетевые архитектуры.

Наш стек:

• Python, Airflow, PyTorch, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs).

Вы будете:

• Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры.
• Интегрировать разработанные решения с runtime движком на Golang.

Нам важно:

• Хорошее знание Python.
• Отличное знание основных алгоритмов и структур данных.
• Понимание принципов классического ML и Deep Learning.
• Знание основных архитектур нейросетей, применяемых в рекомендациях.
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов.

Будет плюсом:

• Умение «на пальцах» объяснить устройство self-attention, DeepFM, Bert4REC и тд
• Опыт разработки на Golang

Работа в Ozon — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений;

• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых;

• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга;

• Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.