Москва
Команда "Кредитная история" в активном поиске сильного дата-аналитика, который возглавит все процессы по стабилизации и дальнейшим преобразованиям отчетов о кредитной истории для использования в процессах моделирования и принятия кредитного решения.
Обязанности
- подготовка алгоритмов для стабилизации данных, поступающих их бюро кредитных историй (кредитные отчеты)
- прототипирование и внедрение фичей на основании данных БКИ
- участие в проектировании и создании витрин с данными бюро
- оперативный и системный контроль качества данных: создание инструментов и подготовка скриптов
- разбор отклонений в процессах поставки и использования данных БКИ
- коммуникации с потребителями данных и БКИ, формирование бизнес-требований и контроль их выполнения.
Требования
- отличные знания SQL (любой из диалектов на уровне написания сложных запросов). Опыт работы в Spark и экосистеме Hadoop является преимуществом
- хорошие знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib
- понимание микросервисной архитектуры автоматизированных систем
- понимание релизного цикла продукта, опыт участия вывода автоматизированных систем в продуктовый контур
- опыт в проектировании и постановки требований к созданию витрин, выстраивании мониторинга качества данных
Условия
- комфортный современный офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера