Москва
В команду стрима обработки и подготовки данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.
Обязанности:
- разработка новых методов оценки качества ML-моделей;
- разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных;
- создание проверок качества по разработанным методам;
- разработка и описание решений (документов) для системы в рамках ML-проектов;
- разработка и сопровождение корпоративной модели данных;
- формирование архитектуры системы с учетом требований банка;
- управление архитектурным долгом системы;
- оценка текущей архитектуры + выработка рекомендаций и предложений по улучшению;
- анализ пороговых значений и их актуализации;
- доработка и оптимизация текущего решения в проме;
- решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям.
Требования:
- хорошее знание SQL, Python, приветствуется опыт с PySpark;
- высшее техническое образование;
- приветствуется опыт работы архитектором от года (или замещающим архитектора в части задач);
- опыт проектирования архитектуры интеграционных решений (с большим количеством интеграций);
- приветствуется опыт работы с различными СУБД в роли разработчика/аналитика витрин данных;
- базовые знания ML.