Data Analyst (Python)

Дата размещения вакансии: 05.02.2025
Работодатель: Эвокарго
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Годовикова 9с4
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.

Над чем работать:

Мы ищем опытного Data Analyst-а, который станет единственным специалистом по аналитике данных в команде, работающей над ПО для автономных грузовиков. Вы будете играть ключевую роль в создании, поддержке и развитии аналитических решений для внутренних заказчиков.

В команде уже работают бизнес-аналитик, руководители проектов, системный аналитик, а в будущем планируется привлечение продакт-менеджера. Разработчики активно помогают в интеграции данных, что позволит вам сосредоточиться на аналитике и повышении качества данных. Работа предполагает не только выполнение ежедневных задач, но и участие в формировании стратегии, оптимизации процессов и развитии корпоративной культуры работы с данными.

Задачи:

  • Собирать данные из различных источников, обеспечивая корректную интеграцию с внутренними системами и разработанными решениями;
  • Создавать и обновлять интерактивные дашборды (с использованием Metabase, Yandex Data Lens и других инструментов) для визуализации ключевых показателей;
  • Настраивать системы мониторинга, проводить аудит и валидацию данных, своевременно выявлять и устранять сбои;
  • Тесно сотрудничать с бизнес-аналитиком, системным аналитиком, руководителями проектов и разработчиками для определения требований и корректного направления потоков данных. Участвовать в планировании проектов и уточнении аналитических запросов от внутренних заказчиков;
  • Инициировать и реализовывать проекты по автоматизации аналитических процессов и повышению эффективности работы с данными;
  • Формировать лучшие практики работы с данными, делиться экспертизой и при необходимости обучать коллег.

Мы ищем специалиста, у которого есть:

  • Опыт работы в аналитике данных от 3 лет, наличие успешных кейсов по созданию и оптимизации аналитических инструментов в корпоративной среде;
  • Глубокое знание SQL и работа с реляционными базами данных;
  • Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Yandex Data Lens, Tableau и т.п.);
  • Навыки программирования на Python для анализа данных;
  • Понимание ETL-процессов и принципов интеграции данных;
  • Умение анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности, формулировать выводы и давать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов;
  • Способность чётко доносить аналитические выводы до коллег и руководства, опыт работы в кросс-функциональных командах, умение согласовывать технические решения с бизнес-требованиями;
  • Инициативность, ответственность, умение работать в условиях многозадачности и быстро меняющихся приоритетов. Готовность брать на себя лидерство в развитии аналитического направления и постоянное совершенствование процессов.

Почему вам у нас понравится:

  • Формат работы - офис/гибрид. У нас уютный и продуманный офис с террасой в технопарке "Калибр" в 10 минутах пешком от м. Алексеевская;
  • Оформление по ТК РФ, белая з/п, годовые премии;
  • Выдаем технику для работы;
  • ДМС со стоматологией;
  • Корпоративные скидки на услуги и товары от разных торговых площадок, фрукты и настолки в офисе, марафоны и другие спортивные активности;
  • Day Off - при плохом самочувствии можно поработать из дома;
  • Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
  • Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
  • Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.

Любим сопроводительные письма ;)