Аналитик данных играет ключевую роль в управлении портфелем проектов. Он занимается сбором, обработкой, визуализацией и автоматизацией аналитики, помогая руководителю команды аналитики и SWAT PMs принимать управленческие решения.
Специалист будет автоматизировать процессы сбора и анализа данных, чтобы уменьшить количество ручных операций. А ещё — разрабатывать дашборды, предиктивные модели и аналитику, которая поможет командам эффективнее управлять проектами.
Задачи:
• настраивать инструменты Power BI, Tableau, SQL, Python для автоматического обновления данных;
• оптимизировать хранение и обработку данных, чтобы минимизировать рутину в подготовке отчётов;
• создавать прогнозные модели рисков, сроков и загрузки ресурсов;
• анализировать исторические данные: какие проекты сталкивались с проблемами, какие факторы влияли на успех;
• оценивать, как продуктовые и проектные решения влияют на динамику бизнес-метрик;
• поддерживать комитеты и процессы управления портфелем: готовить отчёты и проверять корректность данных, анализировать долгосрочные тренды в портфеле и создавать сценарий его развития;
• поддерживать SWAT PMs и руководство: готовить гибкие отчёты и адаптировать аналитику под бизнес-потребности.
У нас интересно:
• работа на стыке аналитики и управления проектами — сможете влиять на стратегические решения;
• будете развиваться в стратегической аналитике и прогнозировании;
• доступ к сложным задачам — работа не просто с цифрами, а с процессами управления бизнесом.
Требования:
• опыт работы с данными от двух лет — аналитика, BI-системы, построение отчётов;
• знание SQL, Excel (продвинутый уровень), Power BI / Tableau;
• понимание, как работают портфельные процессы и каковы основные KPI;
• способность анализировать данные и делать выводы, а не просто строить отчёты;
• системное мышление и ориентация на результат;
• высокий уровень аналитических способностей и умение работать с неопределённостью;
• инициативность и самостоятельность в поиске решений;
• гибкость и готовность работать в условиях изменения приоритетов;
• коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой.
Будет плюсом:
• знание Python;
• опыт работы в проектном офисе или в управлении портфелем проектов;
• знание предиктивной аналитики — например, прогнозирования рисков;
• навыки работы с Jira, Confluence и корпоративными системами учёта проектов.
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!
