Наша команда строит хранилище маркетинговых данных Яндекса. Мы помогаем бизнесу и продуктовым командам принимать решения. Наши данные используют для прогнозирования KPI маркетинга и моделирования аудитории наших продуктов.
Яндекс создает различные продукты, а чтобы пользователи о них узнали необходима реклама. Как же оценить, сколько то или иное маркетиновое усилие принесло пользы, насколько это дорого для компании? Или может быть пользователь пришел сам и компании это ничего не стоило? На такие вопросы помогает отвечать наше DWH.
Поддержка и развитие функциональности
Вы будете вносить изменения в старые инструменты, развивая их и делая удобнее для потребителей данных. А так же продумывать и внедрять новые, которые помогут повысить качество и удобство использования.
Повышение стабильности и производительности
Вам предстоит анализировать существующий код, вносить в него изменения для улучшения технической составляющей контура, как с точки зрения экономии железа, так и уменьшения времени поставки данных.
Общение с потребителями данных
Будете принимать участие в обсуждении и поиске решений для маркетинговых задач бизнеса и продуктовых команд.
Мы ждем, что вы:
-
Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL;
-
Знаете базовые алгоритмы и структуры данных;
-
Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных;
-
Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений.
Также будет плюсом:
-
Понимание работы парадигмы MapReduce;
-
Работали с YTsaurus и YQL;
-
Работали с Google Analytics, Tableau, DataLens.
Наш стек:
-
Python;
-
YQL;
-
YTsaurus;
-
DataLens.
