з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).
Обязанности
- Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ»
- Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF
- Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста
- Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений
- R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков
- Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей
- Объединяем GEN контент с классическим ML.
Требования
- Не менее 3 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
- Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI
- Опыт разработки LLM моделей
- Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях
- Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга
- Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества
- Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
