Data Science ( Middle+, Senior)

Дата размещения вакансии: 12.02.2025
Работодатель: Decart IT-production
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Представь IT-аутстаффинг, в котором ты - самое важное.

В нашей компании Decart IT-outstaffing мы относимся к специалистам как к партнёрам, и помогаем им не только зарабатывать, но и участвовать в проектах, которые мотивируют и вдохновляют.

Все детали берём на себя: подбираем проект на основе твоих предпочтений, договариваемся с заказчиком о ставке, организовываем интервью и помогаем успешно пройти его, а также забираем на себя формальный документооборот. С тебя - только твоя экспертиза!

Мы открываем несколько вакансий на позиции Data Scientist для усиления команд наших клиентов в сфере Финтех, Ритейл и Логистика.

Хочешь развивать крутые продукты?

Читай дальше.

Итак, что нужно будет делать?

Зависит от проекта, но в целом:

  • Разработка и внедрение механизмов для анализа и визуализации данных;

  • Участие в выборе инструментов для создания комплексных дашбордов;

  • Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа звука с использованием PyTorch/TensorFlow;

  • Проведение тестирования и оптимизации моделей для обеспечения максимальной производительности и точности;

  • Взаимодействие с командой разработчиков, с командами на проекте, уметь определять ключевые требования;

  • Активное участие в выборе оптимальных решений и инструментов для проекта;

  • Улучшать модели машинного обучения.

Требования:

  • Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или смежных областях;

  • Опыт работы в роли Data Scientist на проектах разработки программного обеспечения от 3х лет;

  • Глубокие знания и опыт работы с инструментами и технологиями для анализа данных, такими как Python, R, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Time Series Analysis

  • Опыт работы с различными источниками данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, Qlik Sense, Grafana, и другими.

  • Опыт конвертации моделей в форматы TFLite и CoreML.

  • Опыт разработки нативного кода для Android (Kotlin) и iOS (Swift) для работы со звуком и нейронными сетями.

  • Глубокое понимание фреймворков PyTorch/TensorFlow.

  • Опыт работы с Docker.

  • Опыт работы с системами контроля версий (Git).

  • Опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab).

  • Умение работать в команде.

  • Хорошие коммуникативные навыки.

  • Активное участие в выборе оптимальных решений и инструментов для проекта

  • Знание математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

Что мы предлагаем:

  • Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;

  • Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);

  • Регулярный пересмотр ставки;

  • График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро).

  • Также есть возможность совмещать проекты;

Подробнее о нас и о проектах, на которых ты сможешь поработать - см. на сайте

Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг.

Ждём тебя!