Технический бизнес-аналитик (TADS)

Дата размещения вакансии: 18.05.2025
Работодатель: Газпром нефть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Киевская улица 5к4
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком;
  • Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов;
  • Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей;
  • Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей;
  • Формирование бизнес-задачи;
  • Постановка математической задачи, для формализации ТЗ для Исполнителей;
  • Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ;
  • Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки;
  • Уменьшение нагрузки на разработчиков Компании в части формирования проектной документации (техническое задание, аналитическая записка, отчет об экспертизе, презентации и т.п.);
  • Участие во внешних встречах в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании;
  • Участие в формировании реестра Идей ИИ;
  • Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+.
  • требования

Что хотим видеть у тебя:

  • Образование – высшее, техническое (наиболее востребованы – нефтянка, ИТ);
  • Готовность к релокации в Санкт-Петербург;
  • Хорошие коммуникационные навыки (устные и письменные);
  • Критическое мышление;
  • Ответственность;
  • Умение работать самостоятельно и в команде;
  • Общее знание концепций дата-саенса и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.);
  • Общее знание процессов добычи и переработки нефти;
  • Английский язык – технический (средний) уровень.

Желательные, но не критичные

  • Наличие публикаций или опыт публичных выступлений;
  • Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile);
  • Опыт в построении моделей дата-саенс (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети);
  • Базовое знание языков программирования (Python);
  • Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО;
  • Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV);
  • Опыт в нефтехимии.

Мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию
  • Гибридный формат работы по адресу: г. Санкт-Петербург, БЦ Невская Ратуша
  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
  • Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
  • Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
  • Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
  • Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
  • Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
  • Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
  • Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee