Красная площадь
Мы разрабатываем программное обеспечение для врачей, позволяющее анализировать данные 2D и 3D-медицинской визуализации, такие как томография, эндоскопия, рентген и др. Вот примеры прикладных задач, которые мы решаем:
- рассчитать процент поражения органа заданной болезнью;
- рассчитать объём выброса крови сердцем;
- рассчитать центральную линию сосуда для проведения криволинейной реконструкции;
- детектирование патологий на видео колоноскопии.
- VR технологии помощи хирургам во время операции на основе Unity.
Нам требуется разработчик алгоритмов для решения задач сегментации данных компьютерной томографии и эндоскопии. Но также стоят задачи по созданию графических интерфейсов на Qt для отображения работы алгоритмов.
Нам интересны как кандидаты с опытом работы, так и без опыта.
Требования:
Основное требование:
- желание развиваться в области построения математических алгоритмов;
- достаточно иметь базовый опыт программирования с помощью хотя бы одного из языков: Python, C++;
Для кандидатов с опытом работы нужен базовый опыт в областях:
- машинное обучение, нейронные сети, PyTorch;
- C++/Qt;
- приветствуется знание 2D/3D-визуализации на JavaScript и C#.
Условия:
- удалённая работа;
- гибкий график: можно работать на ставку, полставки и варьировать начало и конец рабочего дня.
Тэги: компьютерное зрение, computer vision, искусственный интеллект, машинное обучение, ML, Machine Learning Engineer, ML Engineer, 3D, глубокое обучение, Deep Learning, PyTorch, Tensorflow, C++, Qt, PyQt, Python, ITK, VTK, VTK.js, WebGL, JavaScript, Cornerstone.js, 3D Slicer, нейросети, developer, разработчик, программист, DICOM, томография, рентген, КТ, МРТ, медицина, медицинская визуализация, medical imaging, математика, математические алгоритмы, математическая морфология, графы, матрицы, производные, аппроксимация, оптимизация, статистика.
