ML-engineer (GigaChat Data Alignment)

Дата размещения вакансии: 20.03.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.).

Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:

• Core модели – базовые модели;

• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;

• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;

• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и п

Обязанности

  • Сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO и пр.);
  • Улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения;
  • Работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning;
  • Взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций и пр.);
  • Расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе;

Требования

  • Знания Python на очень высоком уровне;
  • Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.);
  • Понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей;
  • Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.