Team Lead Data Analytics

Дата размещения вакансии: 22.02.2025
Работодатель: STARTRIBE LTD
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания занимается собственной разработкой и поддержкой системы управления контентом крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики.

В поиске Team Lead Data Analytics

Чем предстоит заниматься:

  • Руководить кросс функциональной командой Дата аналитики и математики.
  • Поддерживать текущую инфраструктуру, а также дорабатывать и разрабатывать новый функционал, бизнес логику.
  • Интеграция со сторонними сервисами, командами.
  • Планировать, контролировать и координировать работу команды.
  • Мотивировать, поощрять команду и помогать в выполнении задач.
  • Общение с руководством проекта/продукта на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.).
  • Ведение бэклога команды, контроль качества выполненных задач.

Какой опыт, знания и качества нужны:

  • Высокая степень самостоятельности, ответственности и опыт в роли Team Lead.
  • Готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат.
  • Опыт управления командой аналитики и/или математики.
  • Опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .NetFramework) и/или аналитики фрейма (Google Analytics).
  • Опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами.
  • Опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами.
  • Глубокое понимание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра).
  • Понимание задач Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети).
  • Понимание бизнес-ценности работы с данными, умение постановки задач и планирования работы команды на основе максимизации пользы для бизнеса.
  • Знание Git, Confluence, Jira.

Наш стек:

  • Аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse.
  • Основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse.
  • Аналитика и отчеты: Power BI.
  • Разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3).
  • Разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#.
  • Дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana

Будет большим плюсом, если вы работали с технологиями:

  • Apache Airflow;
  • Опыт коммерческой разработки на .NetFramework;
  • Kibana / Grafana.

Мы предлагаем:

  • Возможность профессионального развития;
  • График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00.
  • Возможность работать удаленно