О компании:
Мы — компания, работающая в сфере интернет-трафика и активно развивающаяся в направлении нейросетей. У нас более 10 внутренних B2B и B2C проектов собственной разработки.
Текущая задача:
Выстроить с нуля архитектуру ML-отдела для нового игрового продукта мирового масштаба, который динамично растёт вместе с командой.
Что предстоит делать:
Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)
Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.
Что мы предлагаем:
• Конкурентоспособная заработная плата (у нас прямая зависимость вашего дохода от ваших результатов: за год вы можете легко удвоить свой доход, если быстро и эффективно внедрите новые технологии, которые принесут пользу).
• Гибкий формат работы: удалённо или гибрид.
• Полная поддержка и необходимые ресурсы для реализации ваших идей.
• Возможности для карьерного роста и профессионального развития.
• Комфортные условия труда: гибкий график, корпоративные мероприятия, обучение.
