ML-engineer (команда Генеративной музыки)

Мы — команда Генеративной музыки, занимаемся исследованиями в области генеративной музыки, саунд-дизайна, сведения и мастеринга, реализации GenAI-решений в направлении text2music. Именно с помощью нашей команды в прошлом году GigaChat запел и заиграл! Но мы не останавливаемся на достигнутом, впереди много амбициозных и интересных задач — улучшение качества, разработка новых фичей и вывод новых продуктов на основе GenAI.

Обязанности

• разработка и настройка механизмов для автоматизированного сбора данных
• обеспечение корректности и полноты собираемых данных.
• оптимизация процессов сбора данных для минимизации затрат времени и ресурсов
• реализация автоматизированных пайплайнов для регулярной предобработки данных
• очистка, удаление дубликатов, нормализация собранных данных, удаление «шумов»
• преобразование данных в формат, оптимальный для дальнейшего хранения и обработки
• проектирование и реализация хранилища собранных данных для дальнейшего их использования в пайплайнах ML
• разработка, внедрение и оптимизация алгоритмов для обработки и анализа данных
• применение машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения качества метаданных
• формирование и контроль пайплайнов разметки данных
• работа в плотной связке с командой ML.

Требования

• знание Python на высоком уровне
• умение проектировать и разрабатывать пайплайны обработки данных
• опыт работы с S3 подобрыми системами (Amazon S3, Minio, Ceph)
• общие знания computer science на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, сложность по времени и по памяти и т.д.)
• умение и опыт проектирования пайплайнов краулинга данных из открытых источников (web)
• опыт синтеза, обогащения и фильтрации обучающих данных
• опыт формирования и работы с продуктовыми и ML метриками, тестовыми сетами и бенчмарками в разных доменах (аудио, текст).

Большим плюсом будет знание и опыт работы со стеком технологий ML: PyTorch, Transformers, Diffusion Models, LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.