Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 26.03.2025
Работодатель: Московская Биржа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Спартаковская улица 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Группа «Московская Биржа» оказывает весь спектр услуг, связанных с выпуском, учетом и обращением цифровых финансовых активов, а также с денежными расчетами по ним.

Вместе мы создаем будущее финансового рынка и ищем в команду талантливых коллег, готовых к новым вызовам и масштабным проектам, вместе с командой профессионалов финансового рынка.

Чем предстоит заниматься

  • Участие во внедрении, дальнейшее сопровождение и администрирование информационной системы управления на базе Fine BI;
  • Проведение обследования бизнес-процессов заказчиков, сбор требований, формирование технического задания и функционального дизайна проекта;
  • Разработка и поддержка отчетов и аналитических дашбордов в BI системе;
  • Работа с базами данных (MS SQL и PostgreSQL) для извлечения и трансформации данных:
    - написание SQL запросов;
    - написание JS скриптов;
    - проектирование модели данных,
    - построение ETL-процессов;
    - интеграция данных;
    - создание форм ввода;
    - создание информационных панелей.
  • Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов;
  • Написание инструкций, документации и обучение пользователей дашбордов.

Мы ожидаем от вас

  • Опыт работы с BI-инструментами: опыт построения BI-отчетов и дашбордов средствами одного или нескольких BI-решений;

  • SQL: Умение писать сложные запросы, работать с базами данных, включая создание и оптимизацию запросов;

  • Понимание принципов разработки OLAP и OLTP систем;

  • ETL-процессы (Extract, Transform, Load): опыт в проектировании и реализации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных;

  • Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R, для анализа данных, автоматизации задач или создания кастомизированных решений;

  • Моделирование данных: навыки построения логических и физических моделей данных, создание схем данных, нормализация и денормализация;

  • Знания в области обработки больших данных (Hadoop, Spark и т.д.) будут преимуществом;

  • Аналитические навыки:
    • анализ данных: умение анализировать большие объемы данных, выявлять ключевые инсайты и преобразовывать их в бизнес-ценность.
    • визуализация данных: знание принципов визуализации данных, умение создавать информативные, понятные и эффективные отчеты и панели мониторинга.
    • работа с метриками и показателями: знание ключевых метрик, таких как KPI (Key Performance Indicators), и умение адаптировать их под потребности бизнеса.

Мы предлагаем

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации.
  • Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях или компенсацию затрат на фитнес.
  • Профессиональное обучение за счет компании.
  • Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто и многое другое).
  • Доступ к корпоративной библиотеке МИФ.
  • Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды.
  • Гибридный режим работы (график обсуждается на собеседовании).
  • Офис в на ст. м. Бауманская.