Москва
GlowByte - аккредитованная ИТ компания, лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.
Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.
Мы создаем:
-
Платформы хранения и анализа данных (DWH и BI)
-
Системы принятия решений и управления рисками
-
Аналитические и операционные CRM
Сегодня в штате больше 2000 человек и мы ищем middle AQA / QA Automation Engineer (Python)
Что вам предстоит делать:
- Автоматизировать функциональные сценарии для тестирования серверного приложения, backend компонентов и API;
- Поддерживать и развивать тестовый фреймворк;
- Анализировать новую функциональность и разрабатывать тестовые сценарии;
- Развивать и поддерживать тестовую инфраструктуру, настраивать тестовое окружение и утилиты;
- Вести тестовую документацию и историю тестирования;
- Работать в команде, учиться у одних и обучать других.
Что ждем от вас:
- аналогичный коммерческий опыт работы от 1,5/2х лет, мобильное тестирование нам не подходит;
- знание Python на уровне, позволяющем писать тесты для сложных тестовых сценариев;
- знание современного стека приложений с микросервисной архитектурой;
- знание инструментов и методик тестирования API;
- понимание принципов тест-дизайна;
- понимание работы CI/CD (плюсом будет опыт работы с gitlab, Docker, Kubernetes);
- умение работать с Git, понимание основ SDLC и STLC.
Будет плюсом:
- Опыт автоматизации тестирования веб приложений;
- Опыт работы с Linux;
- Понимание базовых принципов работы HTTP, TCP/IP, UDP.
Ваши должностные обязанности:
- тестировать API;
- разрабатывать сценарии для автоматизированного тестирования API;
- анализировать результаты выполнения автотестов;
- вести тестовую документацию;
- анализировать требования и разрабатывать тестовые сценарии;
- участвовать в ежедневных stand-up meeting с разработчиками;
- анализировать функционал на наличие слабых мест;
- находить и документировать ошибки.