Krista Games — игровая компания, объединившая ведущих игроков рынка в области разработки и издательства видео-, мобильных и настольных игр с целью создания единой экосистемы развлечений.
На первый проект студии по разработке мобильных игр в мидкор жанрах со специализацией в hero collection механиках ищем Старшего продуктового аналитика, который с нуля выстроит работу с аналитикой, заложит базу для дальнейшей аналитики игры, спроектирует все необходимые ивенты для отслеживания метрик, будет заниматься отслеживанием метрик и построением гипотез, в дальнейшем — поиском точек роста проекта и лайвопсом.
Обязанности:
- Вместе с командой разработки выбрать готовую систему аналитики и работать с ней;
- На основе сделанных фичей проектировать и прописывать нужные ивенты для сбор данных и дальнейшего анализа;
- Участвовать в разработке фичей (составление необходимых ивентов и гипотез по каждой фиче до отправки её в разработку);
- Проектировать и проводить A/B-тестирования;
- Оперировать дашбордами (создавать, обновлять и улучшать дашборды в рамках выбранной системы аналитики);
- После релиза MVP и софт-лонча анализировать показатели проекта, составлять аналитические отчёты, искать точки роста и предлагать улучшения показателей на основе полученных данных;
- Участвовать в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных.
Требования:
- Знание SQL, умение быстро и качественно писать SQL запросы;
- Понимание статистического анализа и теории вероятностей;
- Опыт работы с системами аналитики (redash, periscore, looker, tableau, firebase, appsflyer и т. п.) на уровне интеграции ивентов, создания дашбордов и работы с ними;
- Знание ключевых метрик и способов монетизации современных F2P игр;
- Понимание принципов сегментации аудитории F2P игр и её монетизации;
- Интерес к играм;
- Умение четко выдвигать гипотезы (или исследовательские вопросы), а также понимать каким образом эти гипотезы можно достоверно принять или опровергнуть;
- Регулярно доставлять результат через исследования и рекомендации;
- Понимание предиктивных моделей.
Будет плюсом:
- Знание основ Python, R
- Опыт работы на выпущенном проекте в стадии оперирования от 1 года (LiveOps);
- Опыт работы с внешними аналитическими сервисами (DevToDev, Game Analytics);
- Опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN).
Что мы предлагаем:
-
Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого региона. В городах, где у нас есть офисы, готовы предложить место в офисе (если это необходимо) - на всю рабочую неделю или на несколько дней;
-
Сильное комьюнити внутри: мы все увлечены тем, что делаем. Вне рабочего времени мы устраиваем совместные активити: собираемся поиграть в настольные и компьютерные игры, периодически встречаемся командой в разных локациях и т.д.;
-
Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами, развитое наставничество, возможность проходить различные курсы;
-
Достойная зарплата по итогам собеседования, возможности для карьерного роста;
-
Бесплатные английские разговорные клубы и скидка на индивидуальное обучение;
-
Забота о своем здоровье: ДМС после испытательного срока.
