Kaiten – сервис, который позволяет распределенным командам объединиться в одной системе для эффективной работы над задачами.
Мы приглашаем в команду инженеров по искусственному интеллекту / машинному обучению / глубокому обучению / инженерам по LLM среднего уровня и выше, готовых работать над сложными и амбициозными проектами. Если вы любите технологии, которые находятся на грани «сырости», и не боитесь вызовов, связанных с их освоением, мы будем рады видеть вас среди нас!
Основные обязанности:
Внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения.
Работа с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в продукты компании.
Проектирование и реализация систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Создание и настройка AI-агентов для решения различных задач.
Работа с различными типами баз данных (реляционными, NoSQL, векторными).
Участие в полном цикле разработки: от исследований до внедрения.
Сотрудничество с основной продуктовой командой Kaiten для достижения целей проекта.
Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере машинного обучения, глубокого обучения или разработки AI-систем.
- Уверенное владение Python
- Будет плюсом опыт работы с библиотеками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras и др.).
- Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG) и понимание его принципов.
- Навыки создания и настройки AI-агентов.
- Умение работать с различными типами баз данных (SQL, NoSQL, векторные базы как плюс).
- Знание основ обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM.
- Способность самостоятельно решать задачи и работать в команде.
- Желание учиться и осваивать новые технологии.
Плюсы работы у нас:
Слаженная команда инженеров, нацеленная на результат и инновации.
Погруженное в технические аспекты руководство, которое понимает специфику работы.
Возможность работать с передовыми технологиями и влиять на их развитие.
Условия:
- Льготы и преимущества аккредитованной МинЦифры ИТ-организации.
- Работа в компании, где нет бюрократии;
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Работа удаленно;
- Регулярный обмен опытом и изучение новых технологий;
- Гибкое утро (начало работы между 08.00-11.00);
- Позитивная и заряженная команда профессионалов и адекватное руководство;
- Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата.
