Управление развития платформы Риск-Данные в поисках дата-инженера. Результатом работы дата-инженера и дата-сайнтиста становится прототип математической модели исследуемого бизнес-процесса, который становится основой для внедрения модели в промышленные системы. Для успешного внедрения прототип должен быть подробно задокументирован,
как с точки зрения алгоритма получения выборки (зона ответственности дата-инженера), так и с точки зрения заложенной в модель математики (зона ответственности дата-сайнтиста).
Задачи:
оперативное обеспечение Data Science специалистов блока Риски качественными выборками из различных информационных систем банка,
необходимыми для построения новых моделей, а также для оценки качества и корректировки существующих моделей.
Мы ждем от кандидата:
- высшее, техническое либо финансовое образование
- опыт работы от 3х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, PostgreSQL либо СУБД стэка Bigdata
- опыт работы с хранилищами данных от 1го года
- опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
- сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных:
- уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов.
Мы предлагаем:
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхования для семьи
- льготная ставка на ипотеку и кредиты
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.