Привет! Мы расширяем команду ETA/RTA и ищем Data Scientist-а уровня Middle или Senior.
Команда ETA/RTA 2ГИС применяет анализ данных и машинное обучение для задач навигации и геоаналитики. Мы определяем, где на дорогах находятся пробки, прогнозируем время в пути для автомобилей и общественного транспорта, а также помогаем пользователям видеть местоположение друзей на карте.
Почему это интересно?
-
Настоящий highload. Каждый день мы обрабатываем миллиарды GPS-точек и предсказываем время в пути для миллионов маршрутов.
-
Научный подход. В основе каждого улучшения лежит анализ данных, эксперименты и A/B-тесты.
-
Реальные результаты. Вы увидите плоды своей работы прямо в приложении 2ГИС: пробки, маршруты, предсказания времени прибытия транспорта, друзья на карте.
Чем предстоит заниматься?
-
Делать работу навигатора более персонализированной
-
Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных.
-
Исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации.
-
Разрабатывать и запускать ML-модели в проде (от идеи до сервиса в Kubernetes).
-
Анализировать различные источники данных в компании.
-
Разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты и визуализировать результаты в дашбордах.
Что важно для нас?
-
Опыт работы в Data Science от 3 лет.
-
Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL).
-
Хорошее понимание математической статистики и классического ML.
-
Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM.
-
Умение визуализировать данные (Plotly, Dash, Folium, Leaflet).
-
Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, Jenkins, GitLab).
-
Навыки оптимизации кода по памяти и времени выполнения.
-
Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
Будет плюсом
-
Знание асинхронного программирования в Python.
-
Опыт работы с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kafka.
-
Опыт анализа геоданных, временных рядов, графов.
-
Проведение A/B-тестов и анализ их результатов.
-
Участие в ML-соревнованиях (Kaggle, Boosters.pro и т. д.).
Что предлагаем
-
Полностью белая зарплата (размер обсуждается индивидуально).
-
ДМС и другие корпоративные бонусы.
-
Возможность работать удалённо или в офисах (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск).
-
Оборудование и инфраструктура для комфортной работы.
-
Открытая команда с возможностями для роста.
