улица Шухова 14
О нас:
Аккредитованная IT компания, занимаемся разработкой и внедрением программных продуктов по видеоаналитике.
Сегодня решения компании используют крупнейшие производственные площадки, банки, нефтедобывающие компании и IT- интеграторы.
Мы делаем видеокамеры "умными", в реальном времени оповещаем сотрудников об опасностях, предотвращаем инциденты на производстве и повышаем культуру безопасности.
Основной стек команды:
✔️обучение на Python (PyTorch и Ко) + kubeflow;
✔️распознающее ядро на С++ (TensorRT, OneTBB, OpenCV);
✔️система на Python / С# / Go;
✔️Все дев сервисы и "облачная" часть прода в k8s кластере.
Обязанности:
- разработка новых и улучшение существующих модулей распознавания (в основном - нейросетевые детекторы);
- разработка новых и улучшение существующих сервисов (классический бекенд - python / go, rmq, psql, k8s);
- работа с данными и разметчиками, контроль качества данных.
Требования:
☝️опыт решения CV задач, чем ближе к проду - тем лучше;
☝️понимание ключевых практик современного ML/DL;
☝️уверенное знание Python + стандартного ML стека;
☝️понимание ключевых практик современного бекенда;
☝️опыт работы с docker;
☝️понимание классического процесса разработки - git, тестирование, кодстайл, минимальная документация;
☝️понимание линейной алгебры 1 курса;
☝️профильное образование.
Условия:
- Очная работа, уютный и новый офис на Тульской (возможен гибрид);
- ДМС (после испытательного срока);
- Чай/кофе и снеки/перекусы в офисе + ежемесячный "тусовочный" бюджет на команду;
- Мощная молодая команда, почти все с физтеха (МФТИ);
- Много работы, сильный движ, будет интересно;
- Все вилки можно двигать для сильных кандидатов + годовые бонусы;
- Аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково (есть бронь и ИТ ипотека);
- Работа с крупными надежными заказчиками - Газпром нефть, НЛМК.
