Архитектор

Находимся в поисках архитектора на направление продвинутой аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), занимаемся платформенными сервисами для процессов прототипирования моделей машинного обучения и Low-Code решений, создаем платформу для создания NLP – сервисов.

Используются решения Open Source на базе Jupyter Hub, Label Studio, Apache Superset, а также собственные разработки.

У продуктов, которыми занимается команда, тысячи уникальных пользователей. Большая инфраструктура - более 150 серверов, 2500 уникальных пользователей и 1000 пользователей онлайн.

Задачи, которые мы предлагаем:

• Оценивать поступающие требования на новую функциональность с точки зрения архитектуры.
• Отслеживать требования корпоративных стандартов архитектуры и формировать задачи на приведение целевой архитектуры в соответствие этим стандартам.
• Формировать целевую архитектуру систем и сервисов на всех уровнях (концептуальная, компонентная, архитектура инфраструктуры, архитектура развёртывания)
• Оценка/масштабирование инфраструктуры.
• Формировать архитектуру отдельных элементов систем и сервисов для реализации.
• Участвовать в проектировании интеграционных решений с участием систем и сервисов в зоне ответственности.
• Участвовать в защите предлагаемых архитектурных решений на коллегиальных органах.
• Формирование и актуализация архитектурной документации.

Навыки и знания, которые для нас важны:

• Опыт проектирования систем и решений для большого количества пользователей.
• Опыт проектирования отказоустойчивых систем (Business Operational, Business Critical).
• Опыт создания решений на микросервисной архитектуре.
• Понимание построения решений с UI.
• Знание подходов организации ИТ-инфраструктуры и программной архитектуры для создания высокодоступных, отказоустойчивых решений.
• Понимание принципов построения интеграций в крупных организациях (Enterprise).
• Знание компонентов k8s и принципов работы с системами контейнеризации.
• Понимание жизненного цикла ИТ-решений и ИС.
• Понимание процессов DevSecOps.
• Понимание подхода к организации тестирования ИС и контроля их качества.
• Знание SQL.
• Знание хотя бы одного языка программирования.
• Развитые коммуникативные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками и смежными подразделениями.
• Умение полно и ясно излагать свои мысли.
• Готовность работать в условиях ограничений банковских стандартов и требований регуляторов.
• Опыт работы c Agile-практиками

Будет плюсом:

• Опыт работы в области ML, AI, понимание работы Data Science и MLOps.
• Опыт работы с Jupyter Hub, Label Studio, Apache Superset или их аналогами.
• Опыт работы с системами Massive Parallel Processing (Hadoop, Teradata и т.п.) и написание запросов в таких системах.
• Опыт построения инфраструктуры.
• Опыт работы с GPU.
• Опыт работы с инструментами ETL и средствами управления потоками данных.