Аналитик данных/Data analyst

Дата размещения вакансии: 17.03.2025
Работодатель: KONNEKTU
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Звенигородская улица 13с43
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

KonnektU - аккредитованная IT-компания, работаем в сотрудничестве с МТС:

Мы разрабатываем IT-решения для фармацевтических компаний, помогая им оптимизировать процессы и повышать эффективность.

  • Современная CRM-система
  • Мобильное приложение для работы полевых сил
  • Синдикативная база данных ЛПУ, аптек, врачей и фармацевтов
  • Омниканальная коммуникация
  • BI решения

Чем вы будете заниматься:

  • Разработка и поддержка ETL-процессов на Airflow (Python): перенос данных из PostgreSQL в ClickHouse для построения витрин и аналитики
  • Визуализация данных в SuperSet: создание отчётов — от простых метрик до сложных аналитических дашбордов по продажам из различных источников
  • Настройка автоматической отчетности: настройка регулярной отправки отчетов на почту, в S3-хранилище или другие системы
  • Коммуникация с клиентами: участие в обсуждении сложных доработок в BI, настройки интеграций с их данными и решение нестандартных задач
  • Автоматизация и документирование операционных задач: загрузка, изменение данных и создание скриптов с последующим документированием процессов
  • Выполнение Ad-hoc запросов

Мы ждем, что вы:

  • Имеете опыт работы аналитиком данных или в смежной должности от 1 года
  • Владеете SQL: (множественные JOIN, оконные функции)
  • Владеете Python: понимание синтаксиса, структур данных (списки, словари), list comprehension, f-string, написание функций. Пользуетесь Jupyter для проверки гипотез
  • Уверенно работаете с библиотекой Pandas: методы merge, concat, loc, slicing
  • Владеете любым BI инструментом (PowerBi, Tableau, Superset, и т.д)

Будет плюсом:

  • Понимание первичных ключей, индексов и их влияние на производительность в CLickHouse и PostgreSQL. Опыт оптимизации запросов.
  • Опыт работы с SQLAlchemy
  • Опыт работы с Git
  • Умение писать чистый и поддерживаемый код.
  • Понимание основ статистики: распределение, среднее и медиана, дисперсия, проверка гипотез

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство с первого дня работы (испытательный срок 3 месяца)
  • Полную удаленку или удобный офис в Москве (метро 1905 года)
    График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 по Москве

Этапы собеседования:

  • Скрининг с HR - до 30 минут
  • Знакомство с лидом команды
  • Техническое интервью: лайвкодинг по SQL и Python. Важнее понять как вы мыслите, а не то как идеально вы решаете типовые задачи

Почему стоит присоединиться к нам?

  • Вы будете частью сильной команды (2 аналитика на фарма направлении, 1 системный аналитик, 2 аналитика из отдела интеграции), у которой можно много чему научиться и развиваться вместе
  • Регулярные пересмотры заработной платы в зависимости от вашего роста
  • Возможность развиваться не только в области аналитики, так и в области Python разработки, тестирования
  • Мы ценим инициативу и предлагаем возможности для роста и реализации ваших идей