DevOps-инженер в Лабораторию AI

Дата размещения вакансии: 17.03.2025
Работодатель: Первый Бит
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О Лаборатории ИИ:

Мы исследуем тренды и технологии в области искусственного интеллекта, создаём и развиваем AI-продукты, оказываем поддержку внутренним командам и внешним клиентам при разработке и внедрении решений на базе AI/ML. Также мы активно участвуем в пилотных проектах, пресейлах, организуем хакатоны и формируем бренд экспертизы компании в области ИИ.

Чем предстоит заниматься:

  • Настраивать, развивать и поддерживать инфраструктуру для разработки и эксплуатации AI/ML решений.

  • Управлять CI/CD процессами на основе GitLab для быстрой и надежной поставки AI-продуктов.

  • Развертывать и поддерживать модели машинного обучения и приложения на различных хостингах, серверах с GPU, в облаке Yandex и других платформах.

  • Автоматизировать процессы мониторинга, логирования и обеспечения отказоустойчивости систем.

  • Сотрудничать с AI/ML-архитекторами и разработчиками для оптимизации производительности решений и инфраструктуры.

  • Документировать решения и поддерживать их прозрачность для повторного использования.

Требования:

Образование и опыт работы:

  • Техническое образование (компьютерные науки, информационные технологии, инженерные дисциплины).

  • Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет, желателен опыт поддержки AI/ML проектов.

Технические навыки:

  • Глубокие знания Linux и умение работать с низкоуровневой оптимизацией, масштабированием и безопасностью системы.

  • Уверенное владение Docker и Kubernetes для создания, развертывания и оркестрации контейнерных сред, в том числе на серверах с GPU.

  • Опыт автоматизации с помощью Ansible (или других инфраструктурных инструментов) для быстрой и надежной настройки окружений.

  • Продвинутая работа с CI/CD (GitLab CI/CD): умение строить многоступенчатые конвейеры, управлять секретами, разрабатывать гибкие процессы релизов.

  • Знание облачных платформ (в частности, Yandex Cloud) и навыки проектирования гибридных или мультиоблачных решений.

  • Опыт программирования на Python для создания необходимых скриптов автоматизации, интеграции и вспомогательных сервисов.

  • Настройка информационной безопасности: умение выстраивать безопасные каналы передачи данных, управлять доступами и предотвращать уязвимости.

  • Опыт работы с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK) и желание постоянно совершенствовать подход к наблюдаемости (observability).

  • Практика в MLOps и DataOps: если у вас есть опыт интеграции моделей в продакшен, организации пайплайнов данных и мониторинга ML-систем — это большой плюс.

Профессиональные качества:

  • Умение ясно и просто объяснять технические решения команде и заказчикам.

  • Отличные навыки коммуникации, умение работать в Agile-командах.

  • Ответственность и системный подход к решению задач.

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать в инновационной команде, доступ к ресурсам для обучения и профессионального роста, участие в международных проектах.

  • Гибкий график, работа удаленно и из офисов.

  • Участие в специализированных конференциях и воркшопах.