от 150000 до 150000 RUR
Москва
не требуется
Обязанности:
- Проверка гипотез и анализ данных для улучшения алгоритмов
- Поиск закономерностей в данных и их интерпретация
- Изучение научных статей и аналитических отчетов для поиска новых подходов и улучшения моделей
- Разметка данных (ручная и автоматизированная)
- Работа в команде от 3-х человек
Требования:
- Базовые знания: Pandas, NumPy
- Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками: Scikit-Learn, LightGBM, Catboost, XGBoost
- Навыки работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn)
- Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных (PostgreSQL)
- Базовое понимание статистики и методов анализа данных
- Навыки работы с системами контроля версий (Git)
Будет плюсом: опыт работы с большими данными (Big Data) и знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
Условия:
- Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня
- Заработная плата выше рынка, с возможным пересмотром раз в пол года
- Работа под руководством опытного наставника
- Участие в интересных проектах, возможность экспериментировать и предлагать свои решения
- Неформальная дружественная атмосфера, отсутствие бюрократии
- Оплачиваемые отпуска и больничные дни
