Обязанности:
1. Разработка и оптимизация промптов для моделей машинного обучения
- Создание эффективных и точных промптов для различных задач и сценариев.
- Анализ и улучшение существующих промптов для повышения их эффективности.
2. Взаимодействие с командами разработчиков и аналитиков
- Сотрудничество с командами для понимания требований и целей проектов.
- Обеспечение интеграции промптов в рабочие процессы и системы.
3. Исследование и внедрение новых технологий
- Оценка новых инструментов и технологий для улучшения работы с промптами.
- Внедрение передовых практик и подходов в области машинного обучения и обработки естественного языка.
Требования:
1. Образование и опыт
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы в области машинного обучения или обработки естественного языка.
2. Знания и навыки
- Глубокое понимание принципов работы моделей машинного обучения и нейронных сетей.
- Опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, BERT и др.
- Умение разрабатывать и оптимизировать промпты для различных задач.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
3. Личные качества
- Аналитический склад ума и внимание к деталям.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
- Инициативность и стремление к постоянному обучению и развитию.
Условия:
1. Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от опыта и навыков.
2. Удалённая работа и гибкий график.
3. Профессиональный рост и участие в разработке инновационных продуктов на стыке передовых технологий.
4. При успешном выполнении задач проекта возможно оформление в штат.
